图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像做处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，并对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建技术方法，从而有效改善图像质量。

  将相机、照明、控制器融为一体的基恩士图像识别传感器。以图像的“面”捕捉大范围，即使目标物的位置偏移也可稳定检测。还具备根据安装环境、由AI对工件自动进行理想稳定识别的机型。并支持大视野范围内OK/NG的判断。

  图像识别传感器可使用相机拍摄到的图像辨别目标物的有无或差异。与图像检测“系统”不同，相机/照明/控制器自成一体，构成和操作十分简单。与其他通用传感器的不同之处在于1台传感器可实现多种功能，还可集中检测多点，并采用以图像“面”进行广泛捕捉的原理，即使目标物动作不固定，也可进行检测。

  传感器头（相机）拍摄的图像穿过镜头后，通过光接收元件（主要为CMOS）被转换为电信号。然后，根据该光接收元件像素数中分配的明暗和浓淡信息，辨别目标物的亮度和形状。

  光接收元件为彩色型。由于与采用黑白两极灰度级进行识别的黑白型不同，是将接收的光信息分析为三原色（RGB）后识别各自的灰度级，因此即使是浓淡差异较少的颜色，也可进行辨别。

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