近年来，无刷电机较小的尺寸，可提供铁氧体同等的扭矩，消耗较小的电能，有更高的速度，需要更少的维护，更好地散热，并能过载，因此，在电机领域的使用呈指数级增长。
MCU（Microcontroller Unit），其中文含义是微控制单元，又称单片机，是把CPU的频率和规格做适当缩减，同时和内存、计数器、USB、A/D转换、PLC等多种周边接口集成在单一芯片上，形成的芯片级计算机。
5月，高端光学装备及机器视觉厂商科视广学完成近4亿元C轮融资，本轮融资由中芯聚源、民生股权互助基金、洪泰基金联合领投，产业投资方为鑫睿资本、分享投资等跟投。云岫资本担任本轮融资独家财务顾问。
随着工业自动化的要求逐步的提升和节能的倡导，变频器的应用愈来愈普遍，在电力、水泥、电梯、矿山、冶金、交通等现代领域得到了前所未有的推广和应用。在过去的几年内变频器市场从始至终保持着较高增长率。
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）宣布，推出用于工业以太网通信的RZ/N2L微处理器（MPU）——可轻松将网络功能添加至工业设施与模组。
作为国民经济生产生活所需设备的重要部件，不同的电机应着不同的功能要求而发展，大量地应用我们生活中的不同场景中，从气候控制、电器和商业制冷到汽车、工厂和基础设施，我们的生活充斥着电机的身影。电机行业的发展与我们的生活息息相关。 电机在现代生活中无处不在，从气候控制、电器和商业制冷到汽车、工厂和基础设施。根据国际能源署(International Energy Agency)的数据，电机占全球总电力消耗的45%，因此电机驱动电子科技类产品的可靠性和能效
PLC是工控项目里必不可少的控制机构，连线数量少，程序更改灵活，方便集成。
符合TSN标准的集成式3端口千兆以太网交换机支持高精度实时通信 2022 年 8 月 9 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（TSE：6723）今日宣布，推出用于工业以太网通信的RZ/N2L微处理器（MPU）——可轻松将网络功能添加至工业设施与模组。RZ/N2L符合众多工业标准规范和协议，便于开发需要实时功能的工业自动化设备。新产品支持日渐流行的时间敏感网络（TSN）以太网标准，确保实时通信。全新器件配备符合TSN标准的3端口千兆位以太网交换
随着机器人技术、工业自动化和物联网的兴起，对复杂电机控制的需求飞速增加。但无传感器操作和复杂算法（例如面向场的控制）常常要复杂的编程和强大的计算，这使许多研发人员无法接触到它们。
和其他的运动电机相比，伺服电机采用了闭环控制，也就是除了驱动器以及电机以外，还有专门的编码器结构。
为了提高生产力和优化物流，慢慢的变多的公司实现了内部物流的自动化。因此自动导引运输车 （AGV） 到自主移动机器人 （AMR）出现在大家的视野里，工厂车间和仓库正在发生变化。
如今，电机在生活中随处可见，小到电动玩具、挂脖小风扇、大到汽车、飞机等，到处都有电机的身影。据统计，发达国家每个家庭平均拥有的电机数量是80到130台，而我国大城市家庭平均拥有的电机数量在20到40台之间。目前还远远低于发达国家的中等水准。这能够准确的看出，国内电机产业还有很大的发展空间。
近日，宁夏自治区工业高水平质量的发展现场推进会隆重举行。中科曙光集团下属公司曙光网络与中国电信集团宁夏分公司签署战略合作协议，并参加同期举行的展会，展示了曙光网络在工控安全和工业互联网方面的最新产品与技术成果，助力宁夏工业数智化发展。 曙光网络依托母公司中科曙光在信息化建设方面的深厚底蕴，遵循“本质安全”理念，发展成为一家可提供从计算平台、实时操作系统、工业平台软件、工业通信产品与解决方案以及工业网络安
近年来，随工业自动化建设全面提速，工业控制领域对于网络性能的要求慢慢的升高，在这种需求下，工业以太网正在以其优异的特性取代传统的总线），成为连接各主设备和从设备的主要通信网络。
MCU（Microcontroller Unit），其中文含义是微控制单元，又称单片机，是把CPU的频率和规格做适当缩减，同时和内存、计数器、USB、A/D转换、PLC等多种周边接口集成在单一芯片上，形成的芯片级计算机。
机器视觉在锂电池设备中的广泛使用，对锂电池品质管控带来了显著的提升。以视觉检测为例，机器视觉的使用一方面可避免人工操作带来的污染，另一方面可及时截断批量不良品流向终端。
在生产成本越来越低的推动下，BLDC 电机越来越受欢迎。尤其是消费无人机和电瓶车的引入导致了 BLDC 电机的大规模生产 - 曾经专用于高端工业应用。
Power Integrations今日发布用于三相无刷直流电机驱动的新控制系统软件。将Power Integrations的BridgeSwitch集成半桥电机驱动器与简单易用的Motor-Expert配置和诊断工具相结合，形成一套完整的软硬件解决方案。
工业4.0的到来，正在改变制造业的游戏规则。基于大数据的洞察，将使得整个生产链变得更透明、灵活而富有弹性，在满足定制化生产的同时仍可以在一定程度上完成盈利，而这一切在传统制造业的模式下是没办法想象的。
