中国机器视觉产业联盟的统计（133家企业统计），中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.80亿元增长至2020年的144.20亿元，复合增长率达19.02%。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，预计2020年至2023年，中国机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长，至2023年销售额将达296.00亿元。
据前瞻产业研究院数据，全球市场规模由2012年的41亿美元增长至2017年的70亿美元，复合增长率达到11%。其中，中国机器视觉领域市场规模由2012年的12.5亿元增长至2017年的65亿元，年复合增长率达到39%。
根据高工机器人产业研究所数据，2021年中国机器视觉市场规模达到138.16亿元，同比增长46.8%；其中2D视觉市场规模126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。
根据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到468.74亿元，2021-2025年复合增速达到36%。
根据镜片镜头等待检产品的年产量/设备检验测试节拍，自行测算得到“年需求945台”的初步数值，不过上述测算是完全理想化状态下，实际应当考虑以下几个修正因素：
（1）一个产品由行业内多家公司制作，如果头部几家企业每家至少1台，则上表的小于1以及3台以内的，可能至少要增加若干倍；
（2）检测设备不一定可以24小时*360天保持工作状态，因此上述每行台数可能需乘以3-5倍；
（3）1条生产线配置的AOI外观瑕疵检测设备不一定只有1台，根据访谈，手机盖板可能在10-12个生产环节需要外观检测，则上述数据可能均需要仔细考虑“1条产线所需配置AOI台数”，可能每行需要乘以5-10倍；
综上考虑，若按945台*4*8=30240台，每台均价按50万元，则上述几个领域的AOI设备市场容量为151.2亿元。
该数据与凌云光（688400.SH）招股说明书披露的“中国市场已成为全世界机器视觉市场规模增长最快的市场之一。根据中国机器视觉产业联盟的统计，中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.80亿元增长至2020年的144.20亿元，复合增长率达19.02%”接近。
目前镜片、镜头的检验测试领域，人工检测仍占主要比例，大型有突出贡献的公司可能30%左右为自动检验测试设备，中小型企业较少采用设备，原因是单个型号订单数量通常不够大，针对每个镜片/镜头要重新开发或改造设备，耗时耗资。
江西上饶镜片产量占中国的一半。上饶镜片厂家中，年营收1亿以上的约400家，年营收2000万以下的约3000家，很多是家庭作坊。营收2000万以下的企业几乎是0机器检测，营收1亿以上的企业中人工检测也有80%。
较低的渗透率一方面说明市场空间大，另一方面也说明镜片生产特征为多型号小批量，自动化检测设备存在设备贵、调试难的不足。
相比人类视觉，机器视觉在精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成方面优势显著。从具体参数看，机器检测比人工视觉检测优势显著：机器视觉检测比人工视觉检测效率高、速度快、精度高、可靠性好，同时，上班时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。因此，在某些方面机器视觉能够代替人眼，更好的进行工作。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉相互连通技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大。
近年来，机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，随着国内机器视觉技术与产品在实践中逐渐完备，当前，机器视觉已渗入到电子、汽车、电池、半导体、包装、食品/药品等众多行业。其中，电子领域(特别是消费电子)是第一大应用市场，占比约达25%：其次是平板显示，占比为12.15%，与前几年多集中在电子、消费电子、平板显示的情况相比，机器视觉的应用领域明显拓展。
另一份《20221224-申港证券-申港证券机械设备行业研究周报：机器视觉百亿市场大有可为》研报的机器视觉细分应用市场份额：
从机器视觉企业的区域分布情况去看，截至2021年8月，广东省、江苏省、山东省、浙江省和上海市的机器视觉公司数合计占全国总数的62.32%，说明我们国家机器视觉企业的分布是比较集中的，行业发展在沿海地区较为密集。
不同检测设备的参数不太具有可比性，因为检验测试对象的不同，瑕疵数量、种类、难度都不一样。通过对照多家AOI勇于探索商业模式的公司的BP、凌云光招股说明书和基恩士官网，对各自设备的性能主要披露为“检测精度”和“检测速度”参数。
未能形成产品参数对比表。真实的产品性能对比表，估计在竞标时，客户处可能有评分表，但是这个“技术+商务”的评分表极难获取，属于商业机密。
凌云光招股说明书对比了基恩士、康耐视的1款产品，但这种对比是不全面的，不能代表全部产品的性能对比。
从基恩士官网（）看，其产品线非常全，产品性能兼顾精度高、速度快、操作便捷、分析智能等特点。
