作为传感器和测量仪器的全球知名上市企业，基恩士成立于 1974 年，历经近 50 年的发展，早已成为行业龙头，销售网络覆盖全球绝大多数国家及地区。自 2001 年进入中国后，基恩士发展迅猛，业务快速地增长，到 2020 年，中国已成为其最大海外市场之一，全年营收占总营收额的10%以上。但
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在快速变化的全球时尚产业中，传统的生产模式和供应链管理方式正面临着前所未有的挑战。然而，有一些企业通过创新和合作，成功地实现了从传统模式向高效、灵活和可持续生产的转型。这其中，跨境电子商务巨头SHEIN的角色尤为引人注目。尽管小单快返在行业中已不新鲜，但许多服装厂由于各种现实因素，如投入产出比、设备成本、时尚潮流的快速变化以及对供应链资源的高
深圳市科通技术股份有限公司始终致力于为客户提供高品质、高效的服务。为了逐步提升运营效率和实现用户需求，科通技术自主研发了一套数字化业务系统。科通技术将继续加大在数字化技术领域的投入，一直在优化和完善数字化业务系统，推动芯片分销业务运营的持续智能化升级创新。
在新一轮技术革命和产业变革的时代背景下，全球各主要经济体积极围绕以工业机器人为主的智能自动化制造展开激烈竞争，其中不仅有工业机器人作为从“制造”到“智造”的关键基础设施扮演了愈加重要的角色，产线仓储的智能运维管理也凸显独特优势，深度嵌入生产的所有的环节，推动电子制造业向更为柔性化、智能化的方向演进。重构电子制造生产力，工业机器人迈入规模化应用期机器人技术的持续不断的发展，以数字化、网络化、智能化为核心特征的智能制造模式，正在成为产业高质量发展的重要方向。展会也将不仅仅满足于展示单一设备产品是为行业打造从材料、设备到应用技术解决方案的横跨产业上下游的专业展示平台，一站式、完整、高效地掌握人机一体化智能系统与电子创新全产业链上的全球前沿技术与产品，期待您的参观。
随着科技的快速发展和数字化转型的趋势，团队协作的方式和工具也在不断演进。蓝湖作为一款全新的数字化协作平台，通过专属服务器、专有数据空间、专享管理后台和专业方面技术支持，为产品经理、设计师和工程师提供了一站式无缝衔接的协作体验，引领数字化协作的新趋势。随着数字化时代的不断推进和企业对于团队协作要求的逐步的提升，蓝湖将会成为慢慢的变多企业的优选协作平台。
家政服务行业的服务已经从传统的家庭保洁、烹饪、育儿等领域向多元化方向拓展，逐渐形成围绕家为服务场景的一系列专业服务，这些服务的需求将随着时下人们对生活质量和个性化需求的逐步的提升而增加。随着网络技术的持续不断的发展和普及，家政服务行业在互联网+时代下也迎来了全新的发展机遇。在科学技术进步的推动下，家政服务行业逐步数字化。家政服务可以分成上中下游，
尽管中国今年早一点的时候曾面临由欧洲经济衰退风险和欧元区高通胀等诸多问题带来的挑战，但在多项稳外贸政策实行下，我国外贸稳中向好的发展形态趋势仍得到了持续巩固。今年前11个月，我国非公有制企业进出口同比增长6.1%。PingPong福贸还将继续提升迭代自身产品力和服务力，稳固数字化外贸收付服务的多维建设，助力更多的外贸企业的高效出海，拓客全球。
零点有数战略性地参股江苏风云科技，致力于加强数字政府服务的发展。江苏风云科技，作为一家专业的数字政府服务提供商，专注于提供全面的政务信息化解决方案。在政务热线服务领域，风云科技的产品将被整合进零点有数的整体方案中，为客户提供更全面的服务，从在数字政府服务领域逐步提升公司的核心竞争力。
还记得我们去年发布的《企业售后服务数字化运营指南》吗？收获了来自行业客户和从业者的广泛认可与好评，一年多以来不断有客户前来申领我们的运营指南作为服务数字化建设的参考“宝典”！07售后服务趋势前瞻对于服务管理人来说，了解行业的服务趋势对于未来规划和开展售后服务重点工作具备极其重大意义，我们在这一年多时间调研了多家客户，总结出了2023-2024年售后服务发展的3大方向，以给到各位服务人参考。
由工业与信息化部工业文化发展中心会同宁波市主办的“2023工业文化发展大会”平行会议—“制造业品牌发展会议”开幕。大会以“汇聚社会力量打造卓著品牌”为主题，旨在宣传推广“中国制造”品牌，提升“中国制造”的知名度和美誉度。小米将以文化为引领，以科技为支撑，为全球用户所带来更多优质科学技术产品与美好智能生活体验，助力中国制造品牌在全球市场的影响力！
最近参访不一样的行业的客户，看到大家都共同受困于巨大的终端仓库存储上的压力，今年经济保增长，经济亮点的一部分会转变成各行各业终端经销企业的高库存，白酒如此，汽车如此，运动鞋也如此。即使站在善意的意义上，数字化在帮企业做好门店订货、铺货、补货到产品研制、制造、流转的全链精准运行上，做得到位，那么真是好样的。现在的数字化工作模式浪费的钱太多了，得到的无用系统太多了，隔离化开发模式导致支出成本过高了，未来这些数字化系统之间整合的价值太小了。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
