原标题：阳光煋辰UPS电源入驻哈尔滨铁路公安局满足其提供备用电力保障需求

  有些人认为，人工智能（AI）理解和解决实际问题时近乎具有神秘的力量。而AI大范围的应用于人们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始在数据中心中应用。

  随着所有行业的数字化转型加速，对数据服务的需求也在一直增长。随着我们进入一个技术主导社会和经济的新时代，运营商必须谨慎地在可持续发展要求与空间和劳动力需求的增加之间取得平衡，同时减少对环境有害的排放。

  随着环境、社会和治理需求在未来两年慢慢的变重要，现代数据中心正在利用人工智能（AI），使其更具可持续性和社会责任感。人工智能驱动的自动化解决方案不仅有助于通过利用预测性维护和改进的安全性来降低经营成本，还可以预测停电，同时实现更高的性能指标。通过采用以AI为核心的机器人、物联网和机器学习等尖端技术，具有前瞻性的企业将处于优化运营的有利地位，同时最大限度地减少碳排放。

  据预测，到2025年，云数据中心可能会采用配备AI和机器学习技术的尖端机器人，以实现惊人的30%的高效运营。

  数据中心不需要大量人力据中心包含许多组件，例如冷却、工作负载、服务器、存储、网络等，但是一座数据中心通常有30-200名员工(具体取决于数据中心的规模和项目预期用途)，而这些员工中只有一小部分负责IT方面的工作。除了更换设备，也就是众所周知的“代客运维”之外，只要不发生停电，这些员工就没有太多事可做。

  数据中心正因为依靠较少的人员运作，所以已达到了先进的自动化水平。许多传统业务仍在探索需要在哪几个方面实现自动化，但这样的一个问题对于数据中心而言却十分简单，是因为数据中心有明确的关键绩效指标，比如缩短周期、部署频率/速度和各项流程的平均处理时间等。专家觉得AI可以帮助企业通过不断学习成功的模式来获得巨大的效率。

  目前，一些常见的问题已有了解决方案：数据中心中的人工智能(AI)会在数据中心出现故障时帮助加快最终的原因分析，还可以通过预测分析来防止硬件故障，或者更准确地说，能够指出何时更换设备才能防止故障率达到阈值。

  另外，人工智能能够大幅度提高基础设施的利用率，机器可以在更短的时间内查看更加多的数值，因此在优化利用率方面远超人类，在容量规划等方面亦是如此。

  尽管如此，数据中心的服务管理人员还是会“喜忧参半”。有些任务，比如初始置备和持续编排等，已经实现了高度自动化，可以毫无顾虑地完全交给AI。但有些任务可能一开始听起来很简单，实际上却十分复杂，比如配置和补丁管理。由于存在许多变量，数据中心需要逐一决定何时打补丁、打什么补丁等，而这对于机器来说绝非易事。

  虽然数据中心采用人工智能技术仍处于早期阶段，但潜力巨大，支持生态系统已经准备就绪。云计算（用于存储和分析大量数据）和物联网（用于捕获数据中心多个点的大量数据）的组合，能轻松实现大量关键功能的自动化，并主动防止数据中心的电力中断。以AI为代表的智能化技术已被纳入到数据中心版块，未来将给数据中心带来诸多优势，人工智能数据中心是数据中心行业向前迈出的积极一步。通过人工智能，不仅仅是人力上省钱，数据中心还将变得更节能，为全球绿色经济承担应有的责任和义务。

  企业也正在热切地拥抱数字化转型，数据中心的运营也需要相应的调整。应对这一挑战需要AI和自动化的结合，这不仅能确保可持续性，还能推动关键竞争力。返回搜狐，查看更加多